正昱P800S M2 GPU服务器

正昱P800SM2专为科研院校、人工智能行业设计的全新一代旗舰型8路300GB/s Nvlink GPU的高性能计算服务器。使用了全新的Volta架构的Telsa V100 GPU加速卡,并支持业界高速的nvme硬盘,适合人工智能、大数据分析、视频分析、医学影像分析、高性能计算各个行业,其全新的、革命性的Skylake-SP架构的Xeon Scalable至强可扩展处理器,拥有全新引入的Mesh网格式架构和最快的Ultra Path Interconnect (UPI)高速点到点互连总线,顶配支持到28核心56线程、六通道2TB DDR4内存、和NVDIAI TESAL Volta架构专业GPU卡为AI复杂的模型训练、推理提供强大的动力,借助他无论深度学习训练还是高性能计算都能流畅运行。


随着开发人员在人工智能 (AI) 计算等应用领域中越来越依赖并行结构,各行各业中的多 GPU 和多 CPU 系统愈发普及。其中包括采用 PCIe 系统互联技术的 4 GPU 和 8 GPU 系统配置来解决非常复杂的重大难题。然而,在多 GPU 系统层面,PCIe 带宽逐渐成为瓶颈,这就需要更快速和更具扩展性的多处理器互联技术。


 

更大限度提高系统吞吐量
NVIDIA® NVLink™ 技术提供更高带宽与更多链路,并可提升多 GPU 和多 GPU/CPU 系统配置的可扩展性,因而可以解决这种互联问题。单个 NVIDIA Tesla® V100 GPU 即可支持多达六条 NVLink 链路,总带宽为 300 GB/秒,这是 PCIe 3 带宽的 10 倍。全新 NVIDIA DGX-1™ 等服务器充分利用这些技术来提高可扩展性,进而实现超快速的深度学习训练。

 



 

正昱P800SM2 GPU服务器采用企业级高速Nvme U.2 SSD闪存做为系统盘,容量达2TB,连续读写速度分别高达3500/1700MB/s,几秒钟就可以启动系统,大大提高了系统和应用软件运行速度。2TB的容量可以为深度学习训练和推理提供快速的、充足的读写缓存。由于系统缓存的速度提升,深度学习的模型训练、推理、视频分析的速度都将获得巨大提升,从而提高了工作效率。同时还采用稳定性高、容量大、速度快的高性能机械硬盘做为存储空间。可支持6块2.5英寸SAS/SATA硬盘。对于图像识别和医学影像分析来说,这意味你在GPU服务器中直接保存大量的高清晰的图片或者视频而不用单独采购高昂的存储设备,从而降低了采购成本。


正昱P800SM2支持8块300G NVLINK总线的Nvidia Tesla V100 SXM2 GPU加速卡,支持10块2.5寸硬盘,其中4块NVME PCIe U.2 高速SSD,6块SAS/SATA硬盘, 24个内存插槽,可支持到3TB内存容量,无论深度学习、高性能计算、大数据分析、视频分析都能流畅运行,支持4 个PCI-E 3.0 x8 半高插槽,可以方便安装RAID卡、网卡、infiniband卡、PCIe SSD、图像采集卡等板卡。




正昱 GS996采用了最新的Volta架构的Tesla V100 SXM2 GPU加速卡, Tesla V100使用的是NVIDIA新一代Volta架构GV100核心,采用300GB/s Nvlink高速传输总线,12nm FFN工艺制造,核心面积815平方毫米,211亿颗晶体管,内建5120个流处理器,搭配32GB HBM2显存,显存带宽900GB/s,TDP 300W。单精度浮点性能算下来最高在15.7TFLOPS,双精度:7.8 TFLOPS,深度学习 125 TeraFLOPS,比起Tesla P100性能提升在32%左右。

超过 400 个 HPC 应用程序(包括 10 大 HPC 应用程序中的 9 个)以及深度学习框架已得到加速,现在每个 HPC 客户都可以在他们的数据中心中部署加速器。
量子化学:Abinit,ACES III,ADF,BIgDFT,CP2K,Desmond,GAMESS-UK,MOLPRO,Q-CHEM,Octopus,LATTE
成像与计算视觉:Accelereyes Arrayfire,Axxon Intellect
天气与气候:ASUCA (JMA),CAM-SE,COSMO,GEOS-5,HYCOM,MITgcm
视觉化及对接:Amira 5,BINDSURF,BUDE,Core Hopping,FastROCS,Interactive Molecule Visualizer,VEGA ZZ,PyMol
数据挖掘:GPU-LIBSVM,GPU-Quicksort,MathWorks MATLAB,ParStream,Wolfram Mathematica
生物信息:BarraCUDA,CUDASW++,CUSHAW,GPU-Blast,MUMmerGPU,mCUDA-MEME
计算流体力学:Altair AcuSolve,ANSYS Fluent,Autodesk Moldflow,FluiDyna Culises for OpenFOAM,FluiDyna LBultra,Prometech Particleworks,Vratis SpeedIT eXtreme for OpenFOAM,Turbostream Ltd