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工作站

正昱 GW281-G4 GPU工作站

结  构:塔式
处 理 器 :Intel Xeon W2195 处理器
内  存:64GB DDR4-2666MHz ECC REG
G P U: NVIDIA TITAN V专业绘图卡
存储设备:1块500G M.2接口的NVMe SSD,1块6TB 3.5寸SATA企业级
网  络:双千兆以太网接口
电源性能:1200W高效静音电源

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产品特性  详细规格

全新技术与架构

工业与学术界的数据科学家已将 GPU 用于机器学习以便在各种应用上实现开创性的改进,这些应用包括图像分类、视频分析、语音识别以及自然语言处理等等。正昱 GW281-G4是推出的一款深度学习工作站,适合机器学习的开发与训练,使用了、革命性的Skylake-W架构的Xeon W系列处理器,拥有全新的架构,硬件增强的工作负载性能、安全性和可靠性可满足专业工作站日益增加的需求。针对主流工作站进行了性能优化,多达 18 个内核与 36 个线程,并采用睿频高达 4.3 GHz 的英特尔 睿频加速技术 2.0,同时支持 512 GB DDR4 ECC 2666 MHz 内存,从而实现了快速工作负载加载和处理。相比上代 Xeon E5-1600v4,Xeon W 有 38% 的性能提升。 正昱 GW281-G4采用M.2系统盘,带宽达到32Gb/s,数据盘支持32Gb/s的U.2接口。并采用NVIDIA Volta架构的TITAN V显卡。

高速存储

正昱 GW281-G4工作站采用32Gbps高速U.2 SSD闪存做为系统盘,连续读写速度分别高达3200/2000MB/s,随机读写高达380K/360K IOPS,几秒钟就可以启动系统到桌面,大大提高了系统和应用软件运行速度。也提高了工作效率。同时还采用稳定性高、容量大、速度快的高性能机械硬盘做为存储空间。4个3.5寸 盘位,支持到40TB存储容量,对于影视制作人来说,这意味你在工作站中直接保存大量的4K或8K素材,同时也非常适用于航拍测绘、工业相机检测等领域。

高性价比

正昱 GW281-G4工作站采用Intel C422芯片组,搭配Intel Xeon W-2195 强劲的处理器,拥有18核36线程2.3Ghz主频 ,睿频4.3 GHz,多达48个PCI Express 通道,内存支持4通道技术,支持512G ECC DDR4 2666MHz海量内存,4个SATAIII硬盘盘位,支持40TB存储容量,4个全速PCIe Gen3 x16插槽,标配Nvidia TITAN V显卡,配有24x DVD刻录机,Realtek ALC1150 HD audio声卡,后置USB3.1接口,前置USB3.0,板载双千兆网口,标配1200W 80PLUS电源。

全新架构专业显卡

NVIDIA TITAN V 具有 12 GB HBM2 显存和 640 个 Tensor 核心,可提供 110 万亿次浮点运算性能。此外,它还配有针对 Volta 优化的 NVIDIA CUDA,可实现更优结果

NVIDIA Volta架构 ,帧缓存 12 GB HBM2 ,加速频率 1455 MHz ,TENSOR 核心数 640 ,CUDA 核心数 5120。

TITAN V更专注于神经信息处理方向,跟专注于单精度浮点运算。NVIDIA Volta 是人工智能的新驱动力。Volta 将推动各行各业取得突破性发展。这个引领下一代人工智能技术的架构还有助于实现堪比人类登月的壮举,例如根除癌症、智能化客户体验和研制出自动驾驶汽车。

人工智能并非由任何一个行业定义,它存在于计算、医疗保健、金融服务、大数据分析和游戏等领域中。由于每个企业都需要智能,因此人工智能是各行各业和市场的未来发展趋势,而正昱 GW281-G4 多GPU工作站,正是人工智能的引擎计算平台。

640 个 TENSOR 内核

巨大的性能飞跃各行各业都需要人工智能。计算速度大幅提升的 Volta 让人工智能现在可以应用到各行各业中。Volta 配备 640 个 Tensor 内核,可提供每秒 100 万亿次 (TFLOPS) 的深度学习性能,是上一代 NVIDIA Pascal 架构的 5 倍以上。

新型 GPU 架构

专为现代计算机而设计人类重大的挑战需要功能较强的计算引擎来为计算机科学和数据科学服务。Volta 包含 210 亿个晶体管,是 NVIDIA 当前功能较强的 GPU 架构。它将 NVIDIA CUDA 内核和 Tensor 内核搭配使用,在 GPU 中提供人工智能计算机的性能。

新一代 NVLINK

可灵活扩展以快速解决问题Volta 采用新一代革命性的 NVIDIA NVLink 高速互联技术。与上一代 NVLink 相比,它的吞吐量提升了 2 倍。这有助于开发出更先进的建模和数据并行方法,以增强可扩展性,从而实现快速的应用程序性能。

针对 VOLTA 优化的软件

GPU 加速的框架和应用程序数据科学家们通常需要在模型精度和更长的运行时间之间做出权衡。借助于针对 Volta 优化的 CUDA 和 NVIDIA 深度学习 SDK 库(例如 cuDNN、NCCL 和 TensorRT 等),行业内重要的框架和应用程序可以轻松利用 Volta 的强大功能。这推动着数据科学家和研究人员比以前更快地取得发现成果。