Добро пожаловать~GISDOM Технолог

Решения

Машинное обучение

Машинное обучение — одна из быстро развивающихся областей искусственного интеллекта (ИИ), помогающая компьютерам понимать огромные объемы данных в виде изображений, звуков и текста. Используя многоуровневые нейронные сети, современные компьютеры могут наблюдать, учиться и реагировать на сложные ситуации, как люди, иногда даже лучше, чем люди. Это обеспечивает радикально иное представление о данных, технологиях, продуктах и услугах, которые предоставляют люди.
Интеллект — это то, что нужно каждой отрасли, и, улучшая алгоритмы машинного обучения и модернизируя вычислительное оборудование, дальновидные компании уже внедряют методы глубокого обучения для обработки быстрорастущих объемов данных. продукты, услуги и процессы, создающие большее конкурентное преимущество.

Преимущество глубокого обучения NVIDIA
NVIDIA является пионером в ускорении развития глубокого обучения и уже много лет разрабатывает программное обеспечение, библиотеки и инструменты для глубокого обучения. Для обучения и ускорения сложных приложений, таких как распознавание изображений, рукописного ввода и голоса, современные решения для глубокого обучения почти полностью полагаются на вычисления с ускорением на графическом процессоре NVIDIA.
 
Ускоренная DNN и производительность обучения
Графические процессоры NVIDIA особенно хорошо справляются с параллельными рабочими нагрузками и могут ускорить работу сети в 10-20 раз, сокращая количество итераций обучения отдельных данных с недель до дней. Фактически, графические процессоры ускорили обучение глубоких нейронных сетей (ГНС) в 50 раз всего за три года и, как ожидается, увеличатся в 10 раз в ближайшие несколько лет.

Быстрая разработка приложений ИИ
Искусственный интеллект внедряет инновации с головокружительной скоростью. Сегодня компьютеры не только учатся, но и мыслят самостоятельно. Сейчас хорошее время для таких областей применения, как робототехника, медицина и беспилотные автомобили. Вы можете быстро разрабатывать и развертывать приложения глубокого обучения, чтобы воспользоваться преимуществами этих невероятных передовых технологий.

Графические процессоры, созданные для глубокого обучения
Разработчики хотят создавать и развертывать в любое время и в любом месте. Вы можете использовать графические процессоры NVIDIA на настольных компьютерах, ноутбуках, серверах и в облачных сервисах, предоставляемых Amazon, IBM и Microsoft по всему миру. При поддержке графического процессора NVIDIA, поддержки программных технологий и экспертов по глубокому обучению компания Zhengyu Technology разработала для вас индивидуальные решения для глубокого обучения, работающие по принципу «подключи и работай».

GISDOM GW8000 GPU Рабочая станция
Два Xeon E5-2683V3

Восемь Nvidia GTX TITAN X 12G 
Шаг вперед : ~пуст~ Дальше : ~пуст~