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正昱WE842Q G5水冷工作站

结　　构：塔式
处理器：2颗AMD EPYC 9755，128核心，256线程
内　　存：1.5TB DDR5-6400MHz ECC REG
存储设备：1个4TB M.2 SSD，1个7.68TB U.2固态硬盘
显　　卡：4片NVIDIA H200 141GB专业显卡
网　　络：2x 10Gb 万兆网络接口
软件系统：支持Windows / linux
电源性能：2个2000W 80PLUS白金高效电源

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产品特性 详细规格

性能强大

正昱WE842Q G5超级液冷工作站以卓越的综合性能，树立了单机算力的新标杆。在硬件配置上，它搭载4张H200显卡，构建出强大的HPC与AI算力基石，提供高达120TFLOPS的FP64精度算力与13PFLOPS的FP8算力，并具备564GB超高速显存（4.8TB/s带宽），充分满足大规模模型与复杂仿真的极致需求。双路AMD EPYC 9755 CPU共计256核心，配合1.5TB DDR5内存，形成高效的GPU+CPU异构计算架构，单机即可实现传统几十台服务器的综合算力，显著提升任务处理效率。在散热与稳定性方面，工作站采用全水冷散热系统，不仅保障设备在7×24小时高负载下持续稳定运行，更实现了低噪音操作，完美适配桌面办公环境。软件与场景支持方面，单机即可独立完成千亿参数AI大模型的预训练、微调与推理全流程任务；同时广泛兼容达索、Ansys全系列工业仿真软件，并对LAMMPS、GROMACS、Vasp等GPU加速应用提供优化支持。在纯CPU计算场景中，凭借AMD EPYC 9755的卓越性能，亦能高效运行Vasp、GAUSSIAN、Matlab、ANSYS Mechanical、LS-DYNA及Abaqus等各类专业软件，无需多机协作。从成本效益来看，正昱WE842Q G5单机性能相当于25台传统服务器，却可节约85%的空间占用与62%的电力消耗，三年总体拥有成本（TCO）降低超过60%，真正实现“单机即集群”的高度集成设计，全方位满足企业对高算力、高稳定与低运营成本的综合需求。作为一款可置于桌面的静音超级计算机，正昱WE842Q G5是追求极致能效与稳定运行的理想选择。

超算与AI的显存革命

正昱WE842Q G5工作站超大显存与带宽优势：单卡搭载 141GB HBM3e 高速显存，4 卡合计达 564GB，可完整驻留千亿参数 AI 大模型全量参数（含权重、梯度数据），避免参数分片导致的计算中断；单卡显存带宽 4.8TB/s（较前代 H100 提升 43%），4 卡总带宽 19.2TB/s，可高效传输 AI 训练中每秒数十 GB 的中间结果（如 Transformer 层注意力计算数据）与工业仿真超大规模网格信息，彻底消除数据传输瓶颈。・巅峰 AI 算力输出：单卡 FP16 算力 1.3PFLOPS、FP8 算力 2.6PFLOPS，4 卡协同输出 FP16 算力 5.2PFLOPS、FP8 算力 10.4PFLOPS；支持 CUDA-X AI 加速库，内置 AI 大模型专属优化算子（如 Transformer 层计算加速、卷积核优化）与工业仿真 GPU-AI 驱动，针对 AI 大模型训练效率较传统 GPU 提升 40% 以上，工业仿真（如流体、电磁计算）效率提升 3 倍以上。・AI 场景深度适配：硬件级支持 AI 大模型预训练、微调与推理全流程，针对千亿参数模型的并行计算需求优化算力调度；适配工业 AI 仿真（达索 CST/Xflow、Ansys Fluent）的 GPU 加速逻辑，可直接承接复杂物理场 AI 驱动求解任务，无需额外硬件适配。

软件适配

正昱WE842Q G5工作站依托 4×H200 显卡性能，达索 CST 电磁仿真、Xflow 流体仿真 GPU-AI 加速效率提升显著，PowerFlow 2026（明年新版本）全功能适配显卡 AI 算力；Ansys Fluent 已实现显卡驱动的复杂流体 AI 求解，未来 Abaqus、LS-DYNA 将同步适配。・核心应用场景：AI 大模型（千亿参数预训练 / 微调 / 低延迟推理）、工业 AI 仿真（电磁 / 流体 / 碰撞模拟）、科学计算 AI（基因测序 / 量子化学）、企业 AI（自动驾驶算法 / 金融风控建模），均以显卡性能为核心实现效率突破。

全新ZEN5架构

正昱WE842Q G5工作站搭配2颗AMD EPYC 9755：基于 4nm Zen5 架构，单颗 128 核心 256 线程，双路共 256 核心 512 线程；强化 AVX-512 指令集（具备完整 512b 数据路径，适配矩阵乘等 AI 计算需求），较上一代 Zen4 架构 AI 与科研任务效率提升 37%，可高效承接 AI 模型的逻辑控制、数据清洗（如文本去重、图像编码）与工业仿真的参数预处理任务，辅助显卡释放算力。・大缓存与算力密度：单颗 CPU 集成 512MB L3 缓存，双路合计 1024MB，可缓存 AI 训练中的高频数据（如样本特征、中间计算结果），减少内存调用延迟；基础频率 2.7GHz，加速频率可达 4.1GHz，高频稳定输出特性适配长时间 AI 训练负载，与 4×H200 显卡形成 “预处理 + 并行计算” 协同，避免 CPU 成为算力瓶颈。・多设备协同调度：支持 PCIe 5.0 + CXL 2.0 高速接口，通过 4 个 PCIe 5.0 x16 直连插槽为 4 张 H200 显卡提供无瓶颈数据链路；每颗 CPU 原生支持 12 通道 DDR5 内存，双路合计 24 通道，与内存系统形成高效数据流转通路，确保 CPU 与显卡、存储间的 AI 训练数据高速交互，最大化算力利用率。

高效水冷

正昱WE842Q G5工作站实现全维度散热覆盖：定制化 “4×H200 显卡 + 双 EPYC CPU” 一体化水冷方案，冷头采用微水道设计，精准覆盖每张 H200 显卡的 GPU 核心、显存颗粒及供电模块（避免显存过热导致带宽下降），同时包裹双 CPU 全部核心区域，无散热盲区。・高效控温能力：搭配 480*250*80（长宽厚mm）高效能冷排与智能温控风扇，满负载运行时（4 张显卡 + 双 CPU 同步高负载），显卡核心温度≤78℃、显存温度≤75℃，CPU 核心温度≤80℃，彻底避免因过热导致的硬件降频（如 GPU 从 1.8GHz 降至 1.2GHz）。・长效稳定支撑：针对 AI 大模型 7×24 小时连续训练、工业仿真长时间计算场景，可保持持续稳定的散热效率，无算力波动或任务中断风险，保障显卡与 CPU 始终处于峰值性能状态。

配套硬件

正昱WE842Q G5工作站配置：24 通道 DDR5-6400 RECC服务器级纠错内存（匹配 CPU 内存通道规格），总容量 1.5TB，带宽 1.2TB/s，可加速工业仿真的电磁、固态求解，也可同步缓存 AI 训练的样本数据、梯度信息与工业仿真的初始参数，减少显卡与内存间的数据交互延迟，辅助显卡高效计算。・高速 I/O 扩展：除 4 个显卡直连 PCIe 5.0 插槽外，预留高速存储接口，可构建海量存储阵列，满足 AI 大模型 TB 级训练数据集与工业仿真文件的快速读取需求，不拖慢显卡计算节奏。

极致扩展

• 正昱WE842Q G5工作站配置8个硬盘托架 + 1 个 M.2 插槽，可构建海量存储阵列，满足 Deepseek 大模型训练数据集（TB 级）与工业仿真模型文件的长期存储需求； • 硬件扩展：4 个 PCIe 5.0 x16 插槽支持4个 H200或者2个H200+IB卡/RAID 卡，24 个内存插槽可扩容至 6TB（24×256GB），适配 Deepseek 大模型从千亿到万亿参数的算力升级需求。

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